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本文梳理了AI在医疗影像分析领域的多赛道应用进展,重点分析了放射科影像诊断中的深度学习技术现状、多模态影像分析技术对比以及临床应用中的关键挑战。文章通过对比表格揭示了不同影像模态AI技术的性能差异,并探讨了数据隐私保护、临床验证标准等核心问题,最后展望了多模态融合、可解释性AI等未来发展趋势。